Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Básico)

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Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Básico)

Esta solución va dirigida a PYMES que no cuentan con un plan de análisis de datos adaptado al negocio, determinando la inversión requerida y las medidas necesarias para su adopción, priorizando el establecimiento y aprendizaje de procesos para la extracción de datos y su análisis en beneficio de la pyme.

Desde 6.000 €+IVA

¿En qué consistirá el servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Básico)?

  • Identificación de los datos de la pyme que mejore el entendimiento de la información disponible.
  • Analizar las distintas opciones de herramientas de inteligencia artificial para explotar y visualizar los datos, recomendando la que mejor se adapte a la situación actual de la empresa y la inversión necesaria para su adopción.
  • Establecer información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de IA.
  • Asesoramiento específico sobre la explotación de los datos a través de la herramienta elegida.
  • Opcionalmente, asesoramiento sobre los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato de acuerdo con las especificaciones UNE 0077 <<Gobierno del dato>>, UNE 0078 <<Gestión del Dato>> y UNE 0079 <<Gestión de la calidad del dato>>.
  • Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio en análisis de datos (nivel básico)
  • Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis de datos.

¿Qué pasos se llevarán a cabo en nuestro servicio?

  • Se tendrá una primera reunión de inicio de la presentación del servicio de asesoramiento, que se determinarán en cada convocatoria.
  • Se mantendrán reuniones intermedias, que se determinarán en cada convocatoria.
  • Una reunión final tras la presentación del servicio de asesoramiento, que incluya los resultados obtenidos y la conformidad del beneficiario al servicio prestado, que se determinarán en cada convocatoria.
  • Diagnóstico inicial:
    • Diagnóstico inicial o situación actual de la empresa beneficiaria en cuanto al análisis y explotación de datos.
    • Identificación de Bases de Datos: Dossier en formato digital (Word, PowerPoint, Pdf) con el inventario exhaustivo de las fuentes de datos de la pyme. Para cada fuente de datos, se proporcionará:
      • Ubicación: Precisar su ubicación (servidores locales, externos, en la nube, etc.)
      • Tipos de datos almacenados: Naturaleza de los datos (datos de cleinte, producto, ventas, etc.) y la extensión de los datos (xls, xlsb, csv, etc.)
      • Volumen de datos: Indicar el número de registros y almacenamiento utilizado.
      • Frecuencia de actualización: Periodicidad (o no) de las actualizaciones.
      • Orden de relevancia: Evaluar si la fuente es crítica, importante o secuandaria.

¿Qué resultados obtendrás con el asesoramiento en Análisis de Datos (Básico)?

  • Definición de Políticas y procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya:
    • Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
    • Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos de manera eficiente y precisa.
    • Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
    • Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos, como el modelo entidad-relación (MER).
    • Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa legal vigente del gobierno del dato, como el RGPD.
  • Análisis de herramientas de visualización de datos:
    • Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:
      • Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.
      • Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que permitan comprender los datos de manera clara y precisa.
      • Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera anteriormente).
      • Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los posibles costes continuos de mantenimiento.
    • En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las razones específicas de dichas recomendaciones.

Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH, económico, etc):

  • Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:
    • Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).
    • Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades positivas y/o negativas de estos (p.ej. previsto, redundantes, difícil de medir, etc.).
    • Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados, incluyendo, como mínimo: (1) fórmulas de cálculo específicas para cada KPI, (2) métricas construidas, y (3) variables involucradas en su cálculo.

¿Cuál será el precio del servicio?

 

Tipo de empresa
 
Precio
Empresas de 10 a menos de 50 empleados
 
Desde 6.000 €+IVA

Empresas de 50 a menos de 100 empleados
 
Desde 6.000 €+IVA

Empresas de 100 a menos de 250 empleados
 
Desde 6.000 €+IVA

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